Startpagina / Blog / 4 tips als je meer waarde uit je data wil halen

Het draait in deze wereld steeds meer om data. Bijna ieder bedrijf wil terug naar de ouderwetse bakker, slager, of levensmiddelenwinkel waar je als vaste klant bekend bent en de verkoper precies weet wat ze je moet aanraden. Om dit te bereiken verzamelen we data, veel data, en kunnen we met slimme technieken de klant beter bedienen. Maar met alleen veel data ben je er niet. Je moet de juiste data verzamelen, het ergens op één plek kunnen opslaan, de data in een juiste structuur plaatsen, een interface hebben om makkelijk inzichten te verkrijgen én vervolgens moet je ook nog met deze data kunnen inspelen op de snelle ontwikkelingen van de veranderende markt om jou heen. Toch hoeft het verschil maken met data helemaal niet ingewikkeld te zijn. Waar moet je op letten als je meer waarde wil gaan halen uit je data?

1: Wat voor data heb je?

Begin met nadenken welke data je al hebt en wat je er mee zou kunnen. Vaak is de data die je al hebt veel waardevoller dan je denkt. Bepaal bijvoorbeeld wat je er uiteindelijk mee wil, en laat je eventueel adviseren. De meeste bedrijven hebben heel veel data en hebben de waardepotentie niet door. De vraag is wat je er mee wil: wil je processen verbeteren, klanten beter van dienst zijn of zoek je een compleet nieuw businessmodel? Wil je uitgebreide business intelligence reports of wil je daadwerkelijk processen automatiseren? Heb je genoeg data om dat te bereiken? En heb je de juiste mensen in huis om deze rapporten te interpreteren, of om nieuwe data op de juiste manier te verzamelen? Het is zonde van de tijd en het geld om achteraf tot de conclusie te komen dat je alle data moet gaan herstructureren of je data uiteindelijk alsnog nooit te gebruiken.

2: Houd je data schoon en gestructureerd

Zorg dat je vanaf het begin de data schoon houdt. Vroeg of laat moet er iemand de data begrijpen, dus zorg dat het zo duidelijk mogelijk is. Geef termen bijvoorbeeld een goede definitie (m.n. Naam en omschrijving) en leg deze vast in een data catalogus die voor iedereen die er belang bij heeft toegankelijk is. Wanneer is iemand een klant? Vaak zien we dat er op meerdere plekken in meerdere systemen klantinformatie wordt vastgelegd. Is een klant in het ene (CRM) systeem hetzelfde als een klant in het andere (CRM) systeem? Daarnaast is er standaardisatie nodig om zinnige inzichten te krijgen. Zo wil je bijvoorbeeld dat iedereen de datum op de zelfde volgorde schrijft (is ‘01/03’ 1 maart, of 3 januari?), maar ook dat niet de ene Den Bosch schrijft, de ander ‘S Hertogenbosch en nog een ander ‘s-Hertogenbosch. Drop down menu’s zijn daarom vaak betere opties dan mensen vrijelijk te laten typen in dit soort systemen. Achteraf standaardiseren en opschonen kost immers heel veel tijd en energie.

3. Democratiseer je data

Traditioneel worden systemen gemaakt met sterk genormaliseerde data structuren. De eindgebruiker is dan de gespecialiseerde data-analist die gewend is om exotische kolomnamen te interpreteren en op basis van sleutelwaarden verschillende tabellen aan elkaar te koppelen. Dit zorgt echter voor grote afhankelijkheid van de BI-afdeling. Het zou de business veel flexibiliteit geven als zij zelf eenvoudig inzichten en rapporten op flexibele wijze kunnen maken op basis van actuele data. Dit is het democratiseren van data.

Zorg dan ook dat je data toegankelijk en leesbaar is in je organisatie. Bouw dus een systeem dat je data samenbrengt en waar je (hele) organisatie inzichten uit kan halen in het geval van vragen. Breng data bijvoorbeeld samen in een groot Data lake waar iedereen op basis van leesbare en begrijpbare kolomnamen en bijbehorende beschrijvingen direct kan zien naar wat voor informatie hij/zij zit te kijken. Zo kan iedereen rapporten kan genereren die zijn/haar werk verder helpen. Het is goed te doen om data-driven te worden, maar dan moet je data wel toegankelijk zijn en moeten de verwachtingen kloppen. Een belangrijk voordeel hiervan is dat gebruikers gebruik maken van één bron van informatie in plaats van vele kopieën van diezelfde data in spreadsheets: er is maar 1 waarheid wat betreft de data.

En last but not least:


4: Security en GDPR (AVG)

Zorg dat je weet wat je doet wat betreft het opslaan van data. Je wil dit immers op een veilige manier kunnen doen, zonder de kans te lopen op datalekken. Houd daarbij vooral de privacyregels in het oog, zeker met de nieuwe Europese regelgeving, de GDPR, op komst. Dit op zichzelf is al een heel groot onderwerp en krijgt in de media heel veel aandacht aangezien elke organisatie vanaf 25 mei 2018 aan deze wet en regelgeving moet voldoen. Bent u er klaar voor?

Het lijkt misschien of er wel heel veel bij komt kijken om waarde uit je data te gaan halen, maar eigenlijk valt het best mee. Als je maar zorgt dat je goed weet wat je doet en je je daar anders over laat adviseren. Voor vragen of een introductiegesprek kan je altijd contact met ons opnemen via coffee@cloudsolutions.co.uk of +31 020 333 7500

Vergelijkbare verhalen