nl

NL

  • EN
  • DE
  • NL
£
nl

Startpagina / Blog / De acceptatie van Kunstmatige Intelligentie voor zakelijke groei

Kunstmatige intelligentie (AI) is een snel opkomende technologie en zal naar verwachting een groot effect hebben op de toekomstige bedrijfsgroei. Onderzoek door Accenture naar de impact van AI in 12 ontwikkelde economieën, voorspelt dat AI de jaarlijkse economische groeicijfers in 2035 zou kunnen verdubbelen doordat de aard van werk te veranderen en een nieuwe relatie legt tussen mens en machine.

Vaak introduceren organisaties AI met als doel eenvoudigweg de productiviteit te verhogen en operationele kosten te verlagen, maar organisaties zouden een holistische aanpak moeten overwegen voor maximale impact. Organisaties doen er goed aan de voordelen te onderzoeken die zij kunnen bereiken met de introductie van een reeks slimme technologieën, waaronder Machine Learning, in hun processen en producten.

Bedrijfsstrategie van cruciaal belang

Om ervoor te zorgen dat organisaties het volledige potentieel van AI kunnen benutten, moeten ze hun strategie en belangrijkste prioriteiten herzien om de meest geschikte AI-technologie te gebruiken. Of het nu gaat om het automatiseren van workloads, het optimaliseren van de logistiek of het voorspellen van klantgedrag, organisaties moeten het AI-project afstemmen op hun uitdagingen met hoge prioriteit.

Degenen met kennis van AI, zoals bedrijfsanalisten of datawetenschappers, moeten samenwerken met een interne ambassadeur om een breed scala aan zakelijke, AI- en Machine Learning-perspectieven te verkrijgen. Door een samenwerkingsbenadering te gebruiken, kan het team een lijst samenstellen van de aandachtsgebieden die tastbare zakelijke voordelen opleveren.

Duidelijke zakelijke voordelen aantonen

Om volledige betrokkenheid van de hele organisatie te krijgen, is het belangrijk om een duidelijke en uitgebreide weergave van het Machine Learning-model te bieden, inclusief de redenen en voorspelde resultaten. Het delen van de bevindingen zal vertrouwen bij de zakelijke belanghebbenden wekken dat AI echte zakelijke meerwaarde heeft.

Momenteel zijn er een aantal opties om de bevindingen van het model te delen, zoals analyse dashboards of ingesloten apps. Bovendien kunnen recente technieken beknopte verklaringen bieden voor complexe Machine Learning-algoritmen zoals deep learning. Bijvoorbeeld lokaal interpreteerbare model-agnostische verklaringen (LIME), Anchor, Geïntegreerde Gradients en Shapley. Door een combinatie van technieken te gebruiken, kunnen de modelvoorspellingen duidelijk worden geïllustreerd en gemakkelijk worden begrepen door zakelijke investeerders.

Meer mogelijkheden voor je organisatie

Om het volledige potentieel van AI te realiseren, moeten organisaties hun mensen voorzien van de juiste vaardigheden. Dit kan een grote uitdaging zijn voor kleine of middelgrote organisaties, dus het is het beste om met een gespecialiseerd bedrijf te praten. Bij CTS helpen onze data-experts je om je Machine Learning- en AI-strategie vorm te geven, een specifiek doel voor Machine Learning na te streven en experimenten uit te voeren.

Als alternatief kunnen we ook Machine Learning-trainingen bieden om je werknemers bij te scholen, te ondersteunen en te profiteren van een nieuwe generatie producten die de ontwikkeling van AI-modellen vereenvoudigen. Bijvoorbeeld:

  • Met Cloud AutoML kunnen ontwikkelaars met beperkte kennis van Machine Learning-modellen van hoge kwaliteit trainen die specifiek zijn voor hun zakelijke behoeften
  • Met BigQuery ML kunnen data-analisten snel Machine Learning-modellen bouwen en operationaliseren

Bij CTS helpen we een breed scala aan organisaties om te innoveren met data, hun organisatie te transformeren met AI en zo outsmart your future mogelijk te maken.

Ontdek hoe CTS jouw organisatie kan helpen met de kracht van Big Data, Machine Learning en AI. Neem contact met ons op via coffee@cloudsolutions.co.uk of bel 020 - 333 7500.

Vergelijkbare verhalen