Met een toenemende druk op de gezondheidszorg, waaronder krappere budgetten en de vergrijzing, is het omarmen van innovatie en het gebruik van transformatieve technologieën van cruciaal belang voor organisaties in om de toenemende vraag bij te houden en tegelijkertijd de dienstverlening aan patiënten te kunnen waarborgen.

Simon Eccles, Chief Clinical Information Officer bij de NHS en plaatsvervangend Chief Executive van NHSX, legt in dit interview echter uit dat het gebruik van nieuwe technologieën die niet geschikt zijn voor de organisatie schadelijk kunnen zijn. Het uitrollen van contra-intuïtieve hulpmiddelen en toepassingen verhoogt de last voor medisch personeel en voegt onnodige uitdagingen toe aan hun routine.

Zorgen voor zinvolle partnerschappen is van vitaal belang om de uitdagingen van de gezondheidszorg echt aan te gaan. Alleen door prioriteit te geven aan effectieve communicatie, gecombineerd met de juiste expertise, kunnen we betere oplossingen ontwikkelen waarmee medisch personeel meer tijd kan besteden aan de zorg voor patiënten en minder tijd nodig heeft voor administratieve taken.

Samen werken aan oplossingen op maat

Een van de meest voorkomende uitdagingen waarmee artsen worden geconfronteerd, is het omgaan steeds verder toenemend papierwerk. Deze repetitieve taken automatiseren, zou de benodigde administratietijd aanzienlijk verkorten. Dit komt ten goede aan echte behandeltijd.

In samenwerking met het Leids Universitair Medisch Centrum (LUMC) konden we het diagnoseproces beter begrijpen en een oplossing ontwikkelen om het te stroomlijnen. Het resultaat is een applicatie die automatisch arts - patiënt interviews registreert, transcribeert en analyseert.

De tool herkent medische termen en biedt artsen een analyse die beantwoordt aan de vragen die ze tijdens het interview stelden, zodat ze de informatie kunnen bekijken en met één klik op de juiste plek in het EMR-systeem kunnen overbrengen.

Deze applicatie vermindert niet alleen het tijdrovende proces aanzienlijk, maar maakt ook data-analyse mogelijk door een consistente structuur voor alle patiënten en afdelingen te volgen, waardoor de weg naar Machine Learning wordt vrijgemaakt als een manier om diagnose in de toekomst te versnellen.

Het behandelproces versnellen met Machine Learning

Het verlagen van de administratieve lasten is een van de manieren waarop automatisering kan helpen bij het transformeren van de NHS, maar hoe zit het met het kunnen krijgen van betere inzichten om de behandelsnelheid te verhogen?

Tijdens onze samenwerking met Nico.lab hielpen we hen de tijd van het diagnoseproces drastisch te verkorten en de beroertebehandeling te versnellen. In nauwe samenwerking ontwikkelden we een systeem dat Machine Learning gebruikt om CT-scans snel te analyseren en afwijkingen te detecteren. Dit biedt ongeëvenaarde inzichten die een enorme tijdwinst opleveren.

Door deze te hosten op het Google Cloud Platform (GCP), kunnen deze gegevens bovendien snel worden gedeeld tussen artsen in samenwerkende ziekenhuizen, waardoor samenwerking wordt gestimuleerd en administratieve taken worden beperkt in gevallen waarin patiënten moeten worden overgedragen.

Deze levensveranderende technologie vertaalt zich in een sneller en zelfverzekerder besluitvormingsproces in een wereld waar elke minuut telt.

Digitale transformatie lokaal aansturen

Wij geloven dat een lokale aanpak de beste manier is om baanbrekende innovatie te stimuleren. Alleen door samen te werken met een expertteam dat de specifieke uitdagingen van je organisatie begrijpt, kun je op maat gemaakte oplossingen vinden die beantwoorden aan je specifieke behoeften.

Met een geschikte roadmap kan de NHS medisch personeel op alle niveaus in staat stellen het transformatieve potentieel van technologie te begrijpen en digitale transformatie te stimuleren.

Bij CTS helpen we een breed scala aan organisaties om hun doelen sneller en slimmer te bereiken door de kracht van de nieuwste technologie te ontgrendelen. Neem contact op met een van onze experts via: +31 (0) 20 333 7500. We helpen je graag to outsmart your future.

Vergelijkbare verhalen