Startpagina / Blog / De kracht van Internet of Things voor jouw business

Dat Internet of Things (IoT) in opkomst is, weten we ondertussen wel. De winkels staan steeds voller met zogenaamde smart devices en ook bedrijven beginnen het meer en meer te gebruiken. Gartner voorspelt dat er in 2020 26 miljard verbonden apparaten zullen zijn, en dat meer dan 65 procent van de bedrijven IoT-producten zal omarmen. De precieze kansen identificeren kan echter lastiger zijn, net als de kennis hebben om daadwerkelijk iets met de gegenereerde data te doen. Daarom, een korte introductie in de kansen van IoT.

Wat is Internet of Things precies?

Heel simpel gezegd staat het Internet of Things voor het verbinden van ‘dingen/apparaten’ met het internet en met elkaar. Of het nu een thermostaat, de espressomachine of de vaatwasser is, of een specifiek onderdeel daarvan. We kunnen steeds meer apparaten aan elkaar verbinden of van op afstand er data vandaan halen. Als consument kennen we dit vooral door Chromecasts en Philips Hue-lampen aan te sluiten. Of door onze thermostaat te laten begrijpen wat onze voorkeuren zijn qua temperatuur en daar automatisch naar aan te passen. Voor consumenten is het dus veelal gemak, of zoals sceptici liever zeggen: luiheid. Toch heeft Internet of Things, zeker in combinatie met machine learning, potentie om bedrijven een stap voorwaarts te laten zetten. Het IoT-apparaat verzamelt immers op regelmatige basis data, data die ingezet kan worden voor machine learning om processen te optimaliseren, voorspellingen te doen of mensen beter van dienst te zijn. Zo kun je als organisatie een aanzienlijke schaalvergroting realiseren.

Schaalvergroting

Tegen de hoeveelheid data die een machine learning-model kan verwerken kan de mens niet op, zeker niet in zo’n korte tijd en zonder concentratieverlies. Daarnaast zijn machine learning-modellen veel beter in het herkennen van patronen dan wij dat zijn. Als apparaten dan toch verbonden zijn, kan je het dus gebruiken om de gegenereerde data te analyseren. Op deze manier kan een model de mens ondersteunen door bijvoorbeeld de juiste mensen te notificeren met de juiste meldingen, op een schaal waarop mensen dat zelf niet kunnen. Zo kan je binnen 100 milliseconden op een realtime video een gezicht scannen, de persoon identificeren en de naam hieraan koppelen of onregelmatigheden in spraak, video of foto’s herkennen en zo alleen mensen inzetten op de gevallen waar iets niet lijkt te kloppen. Zo voorkom je een hele kleine steekproef te doen en daardoor veel te missen, en kan je focussen op alle onregelmatigheden (de uitzonderingen) die worden gedetecteerd.

Enkele andere inspirerende voorbeelden van Internet of Things:

  • De kwaliteit van water of vervuiling meten is een tijdrovende klus. Er moet immers iemand fysiek aanwezig zijn om op verschillende locaties steekproefsgewijs samples te nemen. Met IoT is het mogelijk om vele sensoren te plaatsen. Sensoren die de kwaliteit meten en deze data doorsturen naar een machine learning model dat waarschuwt of er wellicht eens een extra check nodig is. Machine learning kan dit op grote schaal, zeer snel en betrouwbaar doen.

  • Waarom niet IoT inzetten om de muskusratten plaag te bestrijden? Door een sensor in een rattenval te doen, kan je op afstand registreren of een val is afgegaan. Een machine learning model kan de data vervolgens analyseren en de juiste persoon notificeren welke vallen gecontroleerd dienen te worden. Hierdoor kan je je focussen op vallen waar iets is gebeurd.

  • Soms gaat er iets fout in productieprocessen. Bijvoorbeeld omdat er vlekken of scheuren in je papier zitten. Door een IoT camera boven je productie te plaatsen en deze te verbinden met een machine learning model kunnen de real time videobeelden worden geanalyseerd. Het model kan dan notificeren of het systeem stilleggen als er een afwijking in het normale patroon ontstaat. Zo hoef je geen hele rol weg te gooien, maar kan je in enkele seconden al ingrijpen.

Benieuwd naar andere mogelijkheden? Of wat Internet of Things voor een jouw organisatie kan betekenen? Neem vooral contact met ons op! We zijn bereikbaar via 020 3337500 en via coffee@cloudsolutions.co.uk.





Vergelijkbare verhalen