Startpagina / Onze klanten / Speech-to-Text administratieve last artsen LUMC lager

Technologie verandert de gezondheidszorg door clinici nieuwe diagnostische hulpmiddelen en levensveranderende behandelingen te bieden. Hoewel dergelijke interventies het nieuws halen, is een van de belangrijkste alledaagse lasten voor artsen en specialisten dat zij 50% van hun tijd besteden aan het invullen van elektronische medische dossiers. Om dit probleem op te lossen, gebruikt het IT- en digitale innovatieteam van het Leids Universitair Medisch Centrum (LUMC) Artificial Intelligence (AI). Zo verminderen zij de hoeveelheid tijd die artsen besteden aan administratieve overhead en hebben zij meer tijd om patiënten te behandelen.

"Omdat we een onderzoeksfaciliteit, onderwijsfaculteit en zorgverlener voor patiënten zijn, bevindt LUMC zich in een unieke positie", legt Marjolein Elderhorst, manager van het digitale innovatieteam bij LUMC, uit. "We hebben een klinische focus en werken nauw samen met artsen en patiënten om ervoor te zorgen dat de oplossingen die we ontwikkelen, beantwoorden aan hun behoeften." LUMC artsen vroegen haar team om een ​​manier te vinden om de admin te verminderen tijdens het eerste consult tussen patiënt en arts (anamnese), zodat ze zich kunnen concentreren op de gesprekken met patiënten. Het team wilde ook de recordgegevens structureren om onderzoek gemakkelijker te maken en de opname bovendien beschikbaar te maken voor de patiënt.

Om dat te doen, zocht het team naar een manier om automatisch gesprekken in te voeren. Naast de mogelijkheid om consulten op te nemen en te transcriberen, waren veiligheid en gemakkelijk repliceren naar andere afdelingen belangrijke voorwaarden. In nauwe samenwerking met Cloud Technology Solutions en Google Cloud vond LUMC een oplossing voor deze uitdaging.

"De focus bij LUMC ligt op waardegedreven gezondheidszorg en het leveren van een goede ervaring voor patiënten", zegt Marjolein. “Onze oplossing moet schaalbaar en veilig zijn. Daarom is het gebruik van cloudtechnologie voor ons de ideale keuze."

Een goede Speech-to-Text oplossing - gestructureerd en non-verbaal

Bij het ontwikkelen van tools om handmatige processen te automatiseren, is het belangrijk ervoor te zorgen dat de output niet alleen nauwkeurig is, maar ook geschikt voor het doel. Het digitale innovatieteam bij LUMC stond voor een aantal uitdagingen bij het bouwen van een tool om anamnese-consulten af ​​te handelen. "Om van meerwaarde te zijn, willen we de gesproken tekst structureren en ook rekening houden met non-verbale communicatie, zoals knikken van het hoofd", legt Simone Cammel uit, AI Specialist in het digitale innovatieteam van LUMC. "Het structureren van de tekst zorgt er bovendien voor dat deze beschikbaar is voor toekomstige gegevensanalyse."

Samen met Cloud Technology Solutions bouwde het digitale innovatieteam een ​​backend infrastructuur op Google Cloud om anamnese-opnames te verwerken. Opnames worden opgeslagen in Google Cloud Storage. Deze worden vervolgens automatisch overgezet naar Google App Engine door Google Cloud Functions en Google Cloud Pub / Sub, en gepusht naar Google Cloud Speech-to-Text voor transcriptie.

Om de transcripties te structureren in een gesprek en non-verbale reacties te herkennen, ontwikkelde het team aangepaste algoritmen. "Het ontwikkelen van de algoritmen was flink wat werk en kostte ons enkele maanden. We tevreden dat we erin zijn geslaagd Google Cloud Speech-to-Text te gebruiken met een op maat gemaakte oplossing", zegt Simone.

Na het maken van het transcript, draagt ​​Google App Engine de gegevens terug over naar Google Cloud Storage. De arts kan deze vervolgens via de front-end openen op Google Firebase. "De arts ontvangt de getranscribeerde antwoorden op elk van de anamnese-vragen: bijvoorbeeld hoe lang de patiënt zich al niet goed voelt en of de symptomen op bepaalde tijden erger zijn," zegt Enno de Haan, ML Teamleider bij Cloud Technology Solutions. "De arts kan opmerkingen toevoegen en vervolgens de tekst kopiëren naar het EPD. Dit laatste willen we in de nabije toekomst automatiseren."

“We bekeken ook andere oplossingen, maar we kozen voor Google omdat we het niveau van herkenning van medische terminologie erg goed vinden. We kunnen ook specifiek medisch vocabulaire aan het woordenboek toevoegen”, vertelt Simone.

Samenwerken met Cloud Technology Solutions aan een schaalbare infrastructuur

De samenwerking van LUMC met CTS was een belangrijke factor in het succes van het project. "Google adviseerde ons om met Cloud Technology Solutions samen te werken, omdat zij expert zijn in het creëren van oplossingen voor Machine Learning en veel ervaring hebben in de medische sector. We werken nu ruim een jaar samen”, vertelt Simone. De daadwerkelijke infrastructuur werd echter veel sneller geïmplementeerd. "In nauwe samenwerking met het team van LUMC konden we de architectuur binnen ongeveer 10 weken realiseren", legt Enno uit.

Zodra de oplossing klaar was, begon het team fictieve gesprekken met collega's op te nemen om te zien hoe goed het functioneerde. Hierna werd het aan clinici voorgelegd om in de echte wereld te testen. Omdat het proces van gegevensverzameling complex is en veel aandacht vereist, gebruikt het team van LUMC Google Cloud om een ​​betrouwbare infrastructuur te bieden. "Ik hoef er niet aan te denken, ik weet dat de infrastructuur er is", zegt Simone. “Dat is erg handig, omdat het ons werk versnelt. Ik kan me concentreren op de uitdagingen die ertoe doen. ”

De laatste stap is het ontwikkelen van een volwassen oplossing die bij LUMC kan worden geïmplementeerd en in de dagelijkse praktijk kan worden gebruikt en die kan worden opgeschaald. Simone: "We hebben de ambitie de oplossing in de toekomst uit te rollen naar andere LUMC-afdelingen en te gebruiken om de gezondheidszorg in het algemeen te verbeteren."

Oplossingen voor de gezondheidszorg van de 21ste eeuw

Na de eerste tests had de tool al een succesvolle proefrun met patiënten. "De artsen zijn tevreden over de eerste resultaten", zegt Marjolein. “Tot nu toe zijn ongeveer 200 interviews met patiënten opgenomen en de komende maanden zullen we er nog zo’n 800 opnemen. We hebben nu een afdeling met 10 artsen die ons willen helpen het verder te ontwikkelen. ”LUMC benaderde een aantal patiënten voor de tests en zij gaven toestemming mee te werken aan het opslaan van hun gegevens in de cloud. Google Cloud is AVG proof, dit is belangrijk voor LUMC voor het veilig houden van patiëntgegevens. "De patiënt komt bij ons altijd op de eerste plaats", legt ze uit. “Informatie wordt nooit ter beschikking gesteld aan een derde partij. Google Cloud biedt ons een service waarbij alle gegevens eigendom van de patiënt blijven en nooit door een andere partij worden geanalyseerd. "

In de volgende fase wordt de tool verfijnd voordat deze in gebruik kan worden genomen met gegevens uit echte elektronische medische dossiers. Het team is ook van plan om een ​​diagnostische functie te ontwikkelen, dus het zal niet alleen de anamnese transcriberen, maar ook analyseren en realtime suggesties aan de arts geven.

Het digitale innovatieteam van LUMC werkt ook samen met Cloud Technology Solutions om nieuwe oplossingen voor andere uitdagingen te ontwikkelen, zoals een digitale assistent om chirurgen te helpen toegang te krijgen tot radiografische beelden tijdens een operatie. "In plaats van zijn of haar handschoenen uit te doen of een verpleegkundige te vragen dit te doen, kan de chirurg zijn stem gebruiken en alle diagnostische informatie ophalen die hij nodig heeft," legt Simone uit.

"Wij geloven dat gezondheidszorg aan de behoeften van de 21ste eeuw moet beantwoorden", zegt Marjolein. “We willen onze patiënten de best mogelijke zorg bieden en een leidende rol spelen in Nederland en daarbuiten. Samen met Cloud Technology Solutions en Google Cloud kunnen we werken aan de ontwikkeling van digitale hulpmiddelen om de gezondheidszorg te blijven innoveren. "

Vergelijkbare verhalen