Startpagina / Onze klanten / Universiteit van York verwerkt grote hoeveelheden data

Uitdaging

De Universiteit van York is een van ‘s werelds meest toonaangevende onderzoeksinstituten. De Bioscience Technologische Faciliteit binnen de Biologie-divisie biedt geavanceerde onderzoeksfaciliteiten voor onderzoekers binnen de Universiteit. Daarnaast verwelkomen zij ook externe academische en commerciële onderzoeksgroepen. De Universiteit is onderdeel van de Russel groep: een aantal onderzoeksintensieve universiteiten in Groot-Brittannië.

De Universiteit van York heeft de ambitie hun positie van een van ‘s werelds meest vooraanstaande instituten voor inspirerend en levensveranderend onderzoek nog verder te verbeteren. De faculteit analyseert veel data in zogenaamde high-performance computing (HPC) clusters en schrijft artikelen over onder meer sequentiebepaling. Omdat de mogelijkheden voor het onderzoeksteam van de HPC clusters tegen limieten aan liep, besloot de Universiteit de mogelijkheden van de Google Cloud verkennen.

Aanpak

De onderzoekers van de Universiteit van York gebruiken voor hun onderzoek grote hoeveelheden data. Dit vraagt uiteraard om heel veel RAM en schijfruimte. Het team verzamelt regelmatig grote datasets tot wel 60 GB. Het lokaal verwerken bleek een struikelblok. Via Google Cloud kwam de Universiteit in contact met CTS. Na een pilot werd de workflow naar Google Compute Engine’s virtuele machines (VM’s) overgezet. CTS werkt samen met zowel Google Cloud als GÉANT. Daarnaast is CTS een Higher Education Partner of Choice. Hierdoor kon CTS de Universiteit unieke diensten bieden om hun uitdaging op te lossen.

Resultaat

Het onderzoeksteam van de Universiteit van York startte met het uitvoeren van de assemblage van 3TB aan schijfruimte. Het bleek dat nog meer opslagruimte noodzakelijk was. Een ‘Quick Start’ vijfdaagse training op maat hielp bij het creëren van een duidelijk beeld van de benodigde cloud-oplossingen, specifieke tools en kennis. Hierna kon alle data naar de cloud verplaatst worden. Door één enkele Google Compute VM op te zetten als een virtuele 96 core server in combinatie met een 4x8TB striped LVM partition was het mogelijk alle data naar de cloud te migreren. Dit heeft enorme impact op manier van werken binnen de organisatie. De Universiteit kan nu onderzoeken uitvoeren met veel grotere hoeveelheden data. Door de kracht van Google Cloud Compute Engine te benutten is deze data bovendien toegankelijk voor meer onderzoekers én betaalbaar. Het onderzoeksteam ervaart daarnaast dat de resultaten accurater zijn, en zij beter en sneller in staat zijn conclusies te trekken.

Toekomst

De Universiteit van York ervaart nu een verbeterde uptime en veel meer mogelijkheden tot schalen. Het onderzoeksteam verwacht dan ook dat oplossingen zoals Google Cloud cruciaal zullen blijven. Zij kijken dan ook al vooruit naar andere grote projecten waarbij zij het Google Cloud Platform in willen zetten.

Vergelijkbare verhalen